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双目视觉辅助GNSS在恶劣环境下导航定位 期刊论文
全球定位系统, 2020, 卷号: 45.0, 期号: 003, 页码: 48
作者:  冯祎;  涂锐;  韩军强;  侯福荣;  洪菊;  刘金海;  王星星
收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2021/11/29
视觉里程计  全球卫星导航系统  卡尔曼滤波  松组合  恶劣环境  
GPS/INS松耦合组合导航的自适应卡尔曼滤波算法研究 期刊论文
时间频率学报, 2020, 卷号: 43, 期号: 3, 页码: 222
作者:  周先林;  张慧君;  和涛;  李孝辉
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integrated navigation  adaptive Kalman filtering  innovation  noise variance  组合导航  自适应卡尔曼滤波  新息  噪声方差  
新的自适应渐消扩展卡尔曼滤波在GPS定位中的应用 期刊论文
火力与指挥控制, 2016, 卷号: 41, 期号: 3, 页码: 177-182
作者:  胡辉;  彭雄明;  杨德进;  李阳达
Adobe PDF(966Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:43/0  |  提交时间:2017/11/28
Gps  自适应渐消  扩展卡尔曼滤波  定位精度  稳定性  
基于卡尔曼滤波的多径估计延迟锁定环算法 期刊论文
探测与控制学报, 2015, 卷号: 37.0, 期号: 1.0, 页码: 58
作者:  胡辉;  张雪丽;  方玲;  杨德进;  欧敏辉
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GPS  多径抑制  卡尔曼滤波  多径估计延迟锁定环  
时频子系统远程时间同步技术研究 学位论文
: 中国科学院大学, 2013
作者:  林 思 佳
Adobe PDF(2228Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:104/0  |  提交时间:2013/11/13
时间比对  共视  计算机网络  卡尔曼滤波  
微弱GPS信号的跟踪方法研究 学位论文
: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  郑 奎
Adobe PDF(904Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:298/7  |  提交时间:2012/08/30
Gps  接收机  微弱信号  卡尔曼滤波  跟踪  
微弱GPS信号卡尔曼滤波跟踪算法研究 会议论文
第三届中国卫星导航学术年会论文集—S10原子钟技术与时频系统, 中国广东广州, 2012
作者:  郑奎;  胡永辉;  吴华兵;  闫辉
Adobe PDF(791Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:259/1  |  提交时间:2012/10/19
Gps  微弱信号  卡尔曼滤波  跟踪  
北斗卫星校准铷钟单元的设计与实现 会议论文
第三届中国卫星导航学术年会论文集—S06原子钟技术与时频系统, 中国广东广州, 2012
作者:  倪媛媛;  胡永辉;  何在民
Adobe PDF(581Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:215/2  |  提交时间:2012/10/19
校频  时间间隔计数器  卡尔曼滤波|abstract  介绍了校频的基本原理  设计了基于北斗卫星的铷钟校频单元。提出了档位自动切换的时间间隔计数器  以提高测量分辨率  采用卡尔曼滤波算法降低了北斗秒脉冲信号抖动以及测量噪声。利用设计的单元对准确度为1×10-10铷钟进行校准  31天的测量结果表明频率准确度优于3×10-12。  
精密单点定位在NTSC时间传递中的应用 会议论文
第三届中国卫星导航学术年会论文集—S08原子钟技术与时频系统, 中国广东广州, 2012
作者:  广伟;  袁海波;  董绍武
Adobe PDF(892Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:161/2  |  提交时间:2012/10/19
时间传递  单点定位  Igs精密数据  卡尔曼滤波|abstract  Gps精密单点定位技术(Ppp)用于时间传递能获得较好的比对精度。本文根据精密单点定位原理  基于国家授时中心自研的gps Ppp接收机  并利用igs提供的精密轨道和精密钟差数据  通过自主开发的专用时间传递软件  计算获得ntsc本地参考时间和igst的钟差以及待比对站参考时间与igst的钟差  最终得到两站参考时间的偏差。最后  将ppp时间比对结果和gps共视  Gps全视时间比对结果进行比较  并对三者在时间传递方面的特性进行了分析。  
基于自适应Kalman滤波的共视数据处理算法 期刊论文
计算机工程, 2010, 卷号: v.36;No.361, 期号: 16, 页码: 286-287+290
作者:  赵当丽;  翟慧生;  胡永辉
Adobe PDF(1156Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:117/1  |  提交时间:2012/07/03
“双模”卫星共视系统  自适应卡尔曼滤波  野值  残差(Χ2)检验法