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应用端部效应改善的LS+NN模型进行日长变化预报 期刊论文
飞行器测控学报, 2016, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 222-226
作者:  雷雨;  蔡宏兵
Adobe PDF(317Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2017/11/28
日长变化  预报  最小二乘+神经网络(ls+nn)模型  端部效应  端点延拓  
应用端部效应改善的LS＋NN模型进行日长变化预报 期刊论文
飞行器测控学报, 2016, 卷号: 35.0, 期号: 003, 页码: 222
作者:  雷雨;  蔡宏兵
收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2021/11/29
日长变化  预报  最小二乘＋神经网络（LS＋NN）模型  端部效应  端点延拓  
志愿者导航增强技术研究 会议论文
第二届中国卫星导航学术年会论文集, 中国上海, 2011
作者:  吴海涛;  卢晓春;  邹德财;  韩涛
Adobe PDF(62Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：192/0  |  提交时间：2012/10/19
志愿者  增强  导航  自组织信息交换  交互式广义相对定位|abstract  为了提高全球卫星导航系统服务的连续性  可靠性与完好性  进行导航增强是常用手段之一。本文首次提出了志愿者卫星导航增强的相关概念  分析了志愿者导航增强的组成要素与拓扑结构。重点研究了志愿者及普通用户利用现代通信信息网络进行自组织信息交换的神经网络模型  特别研究并建立了利用共享信息进行志愿者导航增强的神经元模型  从而进行交互式广义相对定位  构建了志愿者导航增强的基本理论与方法。在此基础上  深入研究了志愿者导航增强方式与方法的实现机理  形成了相对较为完整的志愿者导航增强体系架构。通过本文的研究  形成并构建了一种集用户所需信息(含导航增强信息)交换与导航定位服务于一体的  用户自助式的卫星导航增强方法与机理  有利于解决导航系统服务的连续性  可靠性与完好性问题。本文提出的志愿者导航增强的思想  突破了卫星导航的传统应用模式  拓展了卫星导航增强方式的内涵与外延。  
一种NLOS环境下的TOA/AOA定位算法 期刊论文
电子与信息学报, 2009, 卷号: v.31, 期号: 1, 页码: 37-40
作者:  毛永毅;  李明远;  张宝军
Adobe PDF(704Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：94/0  |  提交时间：2012/06/30
定位算法  波达时间  电波到达角  非视距传播  最小二乘法  神经网络  
遗传算法在人工神经网络中的应用 期刊论文
电子测量与仪器学报, 2008, 卷号: v.22, 期号: S2, 页码: 170-173
作者:  李伟超;  李志刚;  杨旭海
Adobe PDF(949Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：99/1  |  提交时间：2012/06/30
Bp算法  人工神经网络  遗传算法  二次训练  学习  权值  
基于BP神经网络的蜂窝无线定位算法 期刊论文
计算机工程与应用, 2008, 卷号: No.598, 期号: 3, 页码: 60-63+107
作者:  毛永毅;  李明远;  张保军
Adobe PDF(284Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：110/1  |  提交时间：2012/06/30
最小二乘法  蜂窝系统  神经网络  非视距传播  
基于RBF神经网络的AOA定位算法 期刊论文
计算机应用, 2008, 卷号: No.209, 期号: 1, 页码: 1-3+6
作者:  毛永毅;  李明远;  张宝军
Adobe PDF(504Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：100/0  |  提交时间：2012/06/30
电波到达角  非视距传播  最小二乘法  神经网络  
基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法 期刊论文
计算机工程, 2008, 卷号: No.296, 期号: 3, 页码: 52-55
作者:  毛永毅;  李明远;  张宝军
Adobe PDF(1176Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：78/0  |  提交时间：2012/06/30
到达时间差  到达角  非视距传播  神经网络  
基于遗传算法的人工神经网络 期刊论文
计算机工程与设计, 2006, 期号: 2, 页码: 316-318
作者:  李伟超;  宋大猛;  陈斌
Adobe PDF(103Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：145/3  |  提交时间：2012/06/30
Bp算法  人工神经网络  遗传算法  二次训练  学习  权值  
人工神经网络在滑坡变形预测中的应用研究 会议论文
, 中国陕西西安, 2002
作者:  杨志强;  陈建兵;  孙玉娟
Adobe PDF(299Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：106/0  |  提交时间：2012/10/19
人工神经网络  Bp网络  滑坡变形预测  虚拟质心|abstract  在分析人工神经网络的基础上提出滑坡变形状态的一种简化模型  运用3层前馈型bp网络  对离散时间和滑坡体虚拟质心的进行考察  并以此作为bp网的输入和输出  从而对滑坡变形的预测进行了理论上的探讨。