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考虑最小二乘拟合端部效应的ut1utc预报 期刊论文
时间频率学报, 2019, 卷号: 042, 期号: 001, 页码: 53
作者:  雷雨;  蔡宏兵;  高玉平
收藏  |  浏览/下载:31/0  |  提交时间:2019/12/04
Possible enhancement of Earth's polar motion predictions using a wavelet-based preprocessing procedure 期刊论文
STUDIA GEOPHYSICA ET GEODAETICA, 2019, 卷号: 63, 期号: 1, 页码: 83-94
作者:  Zhao, Danning;  Lei, Yu
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polar motion  prediction model  wavelet decomposition  least-squares extrapolation  autoregressive model  
考虑最小二乘拟合端部效应的UT1-UTC预报 期刊论文
时间频率学报, 2019, 卷号: 42.0, 期号: 1.0, 页码: 53
作者:  雷雨;  蔡宏兵;  高玉平
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UT1  预报  最小二乘  端部效应  端部延拓  
利用小波分解改进极移预报模型 期刊论文
武汉大学学报:信息科学版, 2019, 卷号: 44.0, 期号: 012, 页码: 1797
作者:  赵丹宁;  高蕊;  雷雨
收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2021/11/29
极移  预报  小波分解  LS+AR模型  数据预处理  
enhancementofthepredictionaccuracyofpolecoordinateswithempiricalmodedecomposition 期刊论文
天文研究与技术, 2018, 卷号: 15, 期号: 2, 页码: 140
作者:  Zhao Danning;  Lei Yu;  Cai Hongbing
收藏  |  浏览/下载:8/0  |  提交时间:2020/11/13
利用端部效应改善的最小二乘外推模型进行UT1-UTC预报 期刊论文
天文研究与技术, 2018, 卷号: 015, 期号: 003, 页码: 302
作者:  雷雨;  赵丹宁;  蔡宏兵
收藏  |  浏览/下载:25/0  |  提交时间:2019/12/04
利用结构自适应极端学习机预报导航卫星钟差 期刊论文
武汉大学学报:信息科学版, 2018, 卷号: 43.0, 期号: 005, 页码: 664
作者:  雷雨;  赵丹宁;  蔡宏兵
收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2021/11/29
卫星钟差  预报  自适应共振理论网络  极端学习机  结构设计  
Short-term prediction of UT1-UTC by combination of the grey model and neural networks 期刊论文
ADVANCES IN SPACE RESEARCH, 2017, 卷号: 59, 期号: 2, 页码: 524-531
作者:  Lei, Yu;  Guo, Min;  Hu, Dan-dan;  Cai, Hong-bing;  Zhao, Dan-ning;  Hu, Zhao-peng;  Gao, Yu-ping
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UT1-UTC  Prediction  Grey model  Neural Networks (NN)  
基于GM(1,1)和AR组合模型的UT1-UTC超短期预报 期刊论文
时间频率学报, 2017, 卷号: 40.0, 期号: 002, 页码: 65
作者:  雷雨
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地球定向参数  UT1-UTC  预报  GM(1,1)  自回归模型  
应用端部效应改善的LS+NN模型进行日长变化预报 期刊论文
飞行器测控学报, 2016, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 222-226
作者:  雷雨;  蔡宏兵
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日长变化  预报  最小二乘+神经网络(ls+nn)模型  端部效应  端点延拓