| 样本输入方式对极端学习机预报日长变化的影响 |
| 雷雨; 蔡宏兵; 赵丹宁
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| 2015
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| 发表期刊 | 天文研究与技术
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| ISSN | 1672-7673
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| 卷号 | 12期号:3页码:299 |
| 摘要 | 针对极端学习机(Extreme Learning Machine,ELM)用于日长(Length-Of-Day,LOD)变化预报过程中,样本输入方式对预报结果的影响进行了研究。采用跨度、连续和迭代3种样本输入方式对日长变化进行预报。结果表明,不同的样本输入方式对预报结果有很大影响,样本按跨度输入的预报精度最低; 样本采用连续输入方式在短期和中长期预报中预报精度较高,但计算速度较慢,较适合中长期预报; 样本按迭代输入方式的短期预报精度稍优于连续输入方式,而中长期预报精度则不如连续输入方式,但具有较高的预报效率。这对于日长变化的实时快速预报有着较高的现实意义。 |
| 语种 | 英语
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://210.72.145.45/handle/361003/9783
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| 专题 | 守时理论与方法研究室
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| 作者单位 | 中国科学院国家授时中心
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| 第一作者单位 | 中国科学院国家授时中心
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
雷雨,蔡宏兵,赵丹宁. 样本输入方式对极端学习机预报日长变化的影响[J]. 天文研究与技术,2015,12(3):299.
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| APA |
雷雨,蔡宏兵,&赵丹宁.(2015).样本输入方式对极端学习机预报日长变化的影响.天文研究与技术,12(3),299.
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| MLA |
雷雨,et al."样本输入方式对极端学习机预报日长变化的影响".天文研究与技术 12.3(2015):299.
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