NTSC-IR
基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法
黄飞江1; 陈演羽1; 李廷会2; 袁海波3; 单庆晓1
2019
发表期刊电子学报
ISSN0372-2112
卷号47.0期号:007页码:1416
摘要为了提高非线性卫星钟差预测的精度,降低单一钟差预测模型对钟差预测的风险,提出了一种组合模型的卫星钟差预测算法.该算法首先采用db1小波对卫星钟差序列进行3层多分辨率分解和单支重构,得到一个趋势分量和三个细节分量,然后运用灰色预测模型对重构后的趋势分量和混沌一阶加权局域预测法对重构后的细节分量分别进行预测,最后将各分量预测结果相加后得到总的钟差预测值.以GPS卫星钟差数据做算例分析,在6小时的钟差预测中,算法绝对误差最大值比单一的灰色预测模型误差小1.3ns以上.将该组合预测模型用于非线性卫星钟差预测中,可以提高钟差预测的精度和可靠性.
关键词卫星钟差 小波分解 灰色模型 混沌时间序列 一阶加权局域预测
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://210.72.145.45/handle/361003/13142
专题中国科学院国家授时中心
作者单位1.长沙学院
2.广西师范大学
3.中国科学院国家授时中心
推荐引用方式
GB/T 7714
黄飞江,陈演羽,李廷会,等. 基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法[J]. 电子学报,2019,47.0(007):1416.
APA 黄飞江,陈演羽,李廷会,袁海波,&单庆晓.(2019).基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法.电子学报,47.0(007),1416.
MLA 黄飞江,et al."基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法".电子学报 47.0.007(2019):1416.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[黄飞江]的文章
[陈演羽]的文章
[李廷会]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[黄飞江]的文章
[陈演羽]的文章
[李廷会]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[黄飞江]的文章
[陈演羽]的文章
[李廷会]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。